ベイズの定理 \[ p(h_{i}|d) = \dfrac{p(d|h_{i})}{p(d)}p(h_{i}) \] である。ここで各項にそれぞれ 事後確率: \(p(h_{i}|d)\) 事前確率: \(p(h_{i})\) 尤度: \(p(d|h_{i})\) と名前が付いている。

モンティ・ホール問題は確率の分野で陥りやすい問題の一つとして有名である。しばらく理解出来なくて困っていたがようやく理解した。 ポイント: モンティは答えを知っている。ランダムに開けているのではない。 前提条件をきちんと理解していなかったため混…