2014-05-17 過誤 - 「Think Stats」第7章 統計 thinkstats 過誤の種類 + - True o 偽陰性(\(\alpha\)過誤) False 偽陽性(\(\beta\)過誤) 検出力 偽陽性はType I errorまたは\(\alpha\)過誤ともいう。(あわてものの過誤) 偽陰性はType II errorまたは\(\beta\)過誤ともいう。 検出力は帰無仮説を正しく棄却する確率。標本サイズや効果の大きさ、しきい値に依存する。