観測あるいは実験の結果に基づいて\(p(H_{A}|E)\)を報告したいところだが、ベイズの定理より \[ p(H_{A}|E) = \dfrac{p(E|H_{0})p(H_{0})}{p(E|H_{0})p(H_{0})+p(E|H_{A})p(H_{A})} \]
なので、事前分布を与えないといけなく、これは議論になるところである。そこで、尤度比 \[ LR = \dfrac{p(E|H_{A})}{p(E|H_{0})} \] を報告する。尤度比が分かれば\(H_{A}\)と\(H_{0}\)は背反で、\(p(H_{A})+p(H_{0})=1\)なのでそれぞれ求められる。後は尤度比を聞いた人が自分の考えるところの事前分布を用いて計算してやれば良い。
